当前位置:首页 极科头条 还有什么可以阻止人类! 100年前脑洞大开的科技预测 现在已成真 1970-01-01 08:00:00 来源:极科网 领域:行业热点 浏览:19

法国艺术家Jean-Marc Cote等人在1899、1900、1901和1910年曾经发表过一系列的未来科幻作品,他们用自己的才智描绘100年后的人类可能过上什么样的生活。最初这些作品都以卡片的形式夹在香烟盒里,供抽烟者消遣所用。令人称奇的是,如今这些艺术家们的脑洞大开竟然大都成真。

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艺术家想象的2000年的自动理发机。现在理发机器人已由一家美国人工智能公司打造成功。它最突出的特点在于拥有三支手臂,三个摄像头和29个自由度能够提供十分灵活自由的展开多项工作。

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艺术家想象的2000年的扫地机器人。现在的扫地机器人比这个更小更智能,不需要人牵着走,还能溜猫逗狗。

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艺术家想象的2000年的自动化农机。现代农业机械必然向自动化、智能化和无人化发展,我国已出现高端农机自动驾驶系统产品。该系统将北斗多频RTK技术与车辆自动驾驶技术相结合,通过精确测量车辆的位置、航向和姿态,控制液压系统自动调整车辆转向角度,使车辆根据用户需求严格的保持直线、设定曲线或自动规划路径行驶。

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艺术家想象的2000年的空中哨兵。现在,无人机守卫比直升机更智能,更方便,并在航拍、农业、植保、微型自拍、快递运输、灾难救援、观察野生动物、监控传染病、测绘、新闻报道、电力巡检、救灾、影视拍摄、制造浪漫等等领域广泛应用。

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艺术家想象的2000年的孵化器。几十年前,人类就发明了孵化器,当然没有图片中那么快罢了。毕竟从卵到小鸡,还是需要过程的,自然规律无法违背。

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艺术家想象的2000年的教室。老师们站在讲台上,把教科书放在机器上,机器的另一端连接着学生的脑袋,进行填鸭式的教学。这样的神器估计永远也不会发明出来,毕竟只有主动学习才能真正掌握知识。

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艺术家想象的2000年的自动化妆机。如今瑞典著名的洁面仪品牌FOREO即将推出的自动化妆机——MODA。MODA通过蓝牙与手机App相连接,用户可以在手机App上挑选好自己想要的妆容,并发送给MODA。然后把头靠近神器,让脸部对准位置,机器就会自动对用户面部进行扫描,分析用户的五官位置和皮肤情况。30秒后,你选择的妆容就被画上脸。

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艺术家想象的2000年的会行走的房子。这其实就是我们现代人的房车。

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艺术家想象中2000年自动量体裁衣。如今美国亚特兰大市一家机器人企业正致力于开发自动做衣服的机器人。由Softwear Automation公司研发的Sewbot机器人技术,旨在让整个制衣过程实现自动化。

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艺术家想象中2000年空中寄信。其实这已经不需要了,因为电子邮件以及各种社交软件能更快更高效的传递各类信息。而要快递物品的话,无人机可以来代劳。

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艺术家想象中2000年消防员空中飞行灭火。其实不需要人类飞上天上进行灭火这样危险的操作,这些都交给无人机吧。2018年1月12日,一项名为“多轴旋翼无人机在灭火抢险救援领域中的应用”的科研项目在河南省消防总队培训基地举行开题会议。该项目已列入公安部消防局科研计划,将研制开发专门用于高层建筑消防救援的无人机及相关设备,实现高层建筑室外空间灭火技术的突破。该项目中所使用的第一款消防无人机平台,是国内外市场上首款超过100KG级载重的燃油动力多轴旋翼机,目前已进入测试阶段。可以实现既能大载荷、长时间飞行,又能精准控制的目的。

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艺术家想象中2000年空中飞行巴士。2017 年10 月时,波音购并无人机与航空零件公司极光航空科学(Aurora Flight Sciences),主要目标就是提升航空的无人自动科技,以应用于军用无人机及无人空中计程车。无人空中计程车原本看来像优步在画大饼,或其他企业的科技狂想,现在波音的积极加入,实现的可能性大为提升,城市空中交通的未来可能比想像中更早到来。

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0评论 2017-03-28
百度医疗转向人工智能背后:中国医疗需要怎样的AI? 去年感恩节时,美国斯坦福大学心血管外科的一位医生造访了印度,那次访问对他感触颇深:一台救治同种心脏疾病的手术在美国的花费需要90000美元(约合62万人民币),但在印度,费用却只需要1800美元(约合1万2千人民币),不仅价格只有美国的2%,就连医疗效率也远超美国:这里一个月大约要做900台心脏外科手术,而这几乎是美国一所普通的大学医院做一年的量。 如何在保证效率的同时又保证质量?这位美国医生得出了自己的观察结论:简单又实用的智能医疗系统是比个人经验更重要的东西。 两个月后,百度撤销医疗事业部的消息被疯传发酵:第一财经记者从知情人士处获悉,百度已在通过内部邮件宣布对医疗业务进行组织架构调整和优化,撤减以挂号为代表的低端服务部门,转而重点布局的正是让上述这位美国医生感到惊叹的医疗人工智能领域,当然,他所看到的还只是医疗人口智能的极小一部分。 挂号“剥洋葱”时代已过 两年前,刚刚兴起的移动医疗正处于投融资的最鼎盛时期:动辄几千万、上亿美元的投资,数几十亿、上百亿的估值,让彼时的移动医疗公司成为互联网领域最耀眼的新星。 而细数那时绝大多数的移动医疗公司,主营业务几乎全部指向了同一个门类:依托挂号业务而进行的导流服务。包括挂号网(现更名“微医集团”)、好大夫、就医160在内的互联网医疗公司,以及以万达信息、卫宁软件为代表的信息系统服务商,甚至各省级的电信平台、单独的医院主体都在挂号业务上跃跃欲试,互联网的“野蛮人”期待寄托这一业务撬开消解重资产的医院大门。 不考虑盈利能力,互联网挂号的发展的确势如破竹:六年前,挂号网团队为上海复旦大学附属华山医院免费做了第一个预约挂号平台,最初华山医院只提供5%的号源给挂号网尝试,后来这一比例增长到50%,两三年后华山医院的全部专家号都已对挂号网开放。 在这一背景下,BAT巨头也陆续开启了在互联网医疗领域的布局,并购优质标的是主要路线。相比较腾讯和阿里,百度在医疗业务上的布局包括:2015年2月,百度斥资6000万美金获得以预约挂号为切入点的互联网医疗公司“健康之路”(原名医护网)13%的股权, 2015年9月,百度再次领投,软银中国资本(SBCVC)、弘晖资本(HighLight Capital)跟投另一家互联网医疗企业趣医网,投资规模为4000万美元,而这家公司目前的主营业务之一也是挂号。 但几乎就是在那之后,国内互联网医疗公司的投融资迎来了“寒冬期”:不少互联网医疗企业受平台同质化严重、盈利模式尚不清晰等问题的影响,发展进入瓶颈期,甚至于一些扎根互联网医疗领域十余年的企业也纷纷流出裁员传闻。 2016年8月,有“互联网医疗第一股”之称的“就医160”率先打响了裁员第一枪:创新事业线被撤销,公司宣布优化淘汰三分之一员工---接近300人。随后,在互联网医疗领域已发展5年的“寻医问药网”也被爆出裁员消息,比例达到50%以上。 “对于新兴的移动领域的投资有三个要点很重要:第一,项目产品解决什么问题?第二,项目靠什么赚钱,即商业模式问题;第三,移动医疗平台的流量可增长性。其实,从这三个要点,就能看出国内移动医疗和国外的差距。尤其是国内平台还停留在盲目拉流量、看起来有人气,实质上没法应用流量,琢磨透如何赚钱。”高特佳投资集团首席战略官曾小军此前接受第一财经记者采访时表示。 淘汰挂号的并不只是“百度”,在百度以外,包括以挂号出身的微医集团、好大夫都已经在过去的一年实现转型,落地互联网医院,发展该业务较早的微医集团甚至借此业务已经实现了年收入8个亿的盈利。 和百度的做法不同,腾讯建立的互联网+医疗生态,则是和合作伙伴一起,改善患者体验,提升医疗效率,助力分级诊疗。 例如,除了推出自主的糖大夫血糖仪和腾爱医生,实现糖尿病慢病管理和医患沟通外,去年6月,腾讯与四川省卫生和计划生育委员会达成全方位的“互联网+医疗”战略合作,以及与国内妇幼医院四川大学华西第二医院落地建设“互联网+智慧医院”。在线挂号平台、医保支付等腾讯“互联网+医疗”服务平台也在今年陆续上线投入服务。加上与卓健、微医、医联、丁香园、众安保险、京东医药等合作伙伴的合作布局,腾讯在“互联网+医疗”上的建设版图逐步成形。 挂号“剥洋葱”时代过去,线上问诊“边缘革命”的时代又到来了:根据第一财经的不完全统计,截至去年11月,全国互联网医院的数量已经超过了40家,其中超过30家互联网医院是在去年诞生。 医疗需要怎样的人工智能? 针对此次百度撤销医疗事业部,外界引用最多的是李彦宏在今年新年演讲中的一段发言:要淘汰没有竞争力的产品。如果做不出来,就别在那混了,别在那撑着了。该撤就撤,该关就关,该并就并。” 对于百度而言,调整医疗业务部门并不意味着李彦宏不再看好或是放弃医疗业务,而是重新调整发力的方向。 第一财经拿到的这份调整说明中表示:即日起,百度医疗事业部智能小e团队和拇指医生团队,将转入AI体系;医疗事业部内容建设团队,转入搜索公司。医疗事业部其他业务将予以关停。调整之后,原百度医疗事业部总经理李政将转至AI团队,充分利用人工智能技术,结合智能小e和拇指医生的业务方向,加速推进探索利用人工智能在医疗领域的解决方案。 “人工智能时代的思维逻辑、思维方式应该变成什么样子,现在还不是很清晰,这对任何公司来说都一样。百度应该及早地去朝着这个方向做思考和尝试。”在此前的新年内部演讲中李彦宏如此说道,在经历了魏则西事件、血友病贴吧等事件后,百度+医疗四个字的组合已经变得极为敏感,而对于如何定义百度的医疗事业,这位中国互联网时代的领军人物也显得尤为谨慎。 “第一阶段的挂号等服务技术含量并不高,而人工智能时代的来临,将重新定义医疗行业。例如未来,可以通过智能诊疗系统帮助医生来诊断、通过人工智能收集数据进行基因测序、用人工智能的方法进行新药研发和测试等。能够改变医疗的最最重要的力量就是人工智能。”李彦宏说。 百度想借“人工智能”弯道超车理想丰满,但在当下的中国,怎样的人工智能才是最符合市场需要的?文章开头那位美国医生在印度的所见所闻或许给业界启发。 他在文章中写道:这里的医生会使用相当复杂的自主开发的电子健康记录,并最终保存在iPad上,和美国常用的EHR系统不同的是,这个App非常直白,医护人员在使用前几乎不用专门教学。…… 床旁监测设备则与一个中央系统相联,手术负责人通过这个系统了解医生每天要花多少时间去干预可能发生的医疗问题。在美国,这个数字往往超过1个小时,但在印度,他们只需要8分钟——这个设备不仅价格比美国低,而且效果比美国好得多。 如何利用有限的医疗资源、医生资源来最大限度的帮助庞大的中国患者?在高冷的“黑科技”之外,简单、高效的人工智能体系可能更为急需,毕竟以癌症人口来计算,中国的数量占了全球的五分之一。
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0评论 2017-03-29
风头正劲的人工智能,会重蹈去年VR的覆辙吗? 人工智能概念诞生伊始,就承载了人类对未来世界的无限遐想,这个以智慧和思维为模型的类人智能体从浅层次讲是人类的影子,就像皮影戏中的傀儡,动静皆由人类掌控。 但从深层次讲,人工智能的方方面面必然会越加趋近人类,就像三体中的智子一样,是一个能让人类忘却仇恨和侵略的完美存在,那时它在社会中甚至是在整个自然界中的界定,必然会随着人类的感情发生难以预料的转变,所谓的人机关系可能会发生聚变。 不过正是这种类似于创造新生命体的感觉,使得我们人类的野心和荣誉感无限膨胀。尤其在近几年资本热捧和概念营销的氛围中,营造了一种人工智能触手可及的错觉。这与去年超级火爆的VR技术几乎如出一辙。 但事实是,纵观被称为VR元年的2016,在无数鸡血狂热之后,到头来才发现那是一场残酷的泡沫破灭之旅。 随着阿尔法狗的频频出手,乃至百度人工智能的各种消息,目前的行业状态正在获得全民的关注。但需要警惕的是,也许现在的人工智能就像是沙漠中的海市蜃楼,狂奔的同时必将有一大批追随者倒地而亡。就如人工智能科学家李飞飞担心的那样,过多的泡沫只会带来实现不了的承诺和目标。 而不出意外,资本寒冬在未来一年还会持续,但人工智能的热度可能也会继续高涨,这种现实和理想的冲突,是否会让众多初创公司面临更大的困境?人工智能的泡沫是否会从隐现转为大规模浮出水面? 创业者与公众对人工智能怀有过分期待 人工智能进入普通大众视野,归功于两次全球瞩目的巅峰对决。去年年初阿法狗完虐李世石,维护人类在围棋界的最后尊严似乎成了一件火烧眉毛的事情,而不到一年后,阿尔法狗摇身一变以“Master”的名义横扫国手取得60连胜,引起轩然大波。不明所以的围观群众在赞叹之余,对人工智能更多了莫名的期待。 其实说到底,这并不是什么颠覆性技术突破,因为在算法上,人类早就难以和计算机抗衡,而围棋恰恰是依据固定规则可以穷尽算法的,所以从本质上讲,这可能并不是智力和布局的比拼,也就无所谓围棋界尊严这种说法。 不可否认的是,谷歌的这两次广告营销做得无比出彩,不但完美地展示了自己高人一等的人工智能程序,而且影响了全世界对人工智能的舆论导向。此后在互联网巨头公司乐不知彼的推动下,这个行业似乎呈现出欣欣向荣的繁盛景象。 据《乌镇指数:全球人工智能发展报告2016》显示,全球每10.9个小时诞生一家人工智能企业,而中国人工智能企业达到709家,虽然相比美国的2905还差很多,但这个数字足以令人触目惊心。遥想去年盛极一时的互联网直播平台,鼎盛时期也就达到200家左右,而技术门槛高很多的人工智能企业短时间内居然能达到如此规模,足见涌入该领域的人群之多。 只是在这个数字背后真的能承载相应的商业价值吗? 据融资总额的相关数据来看,过去一年中国大陆在人工智能领域的投资规模大约为10亿美元(约合人民币68亿元)。但是有自媒体统计了融资排名前一百的公司发现,排名前十的人工智能企业融资总额都达到了2亿人民币以上,超过1亿人民币的公司则多达18家,例如思必驰仅C轮融资就达2亿人民币,云知声B轮融资为5000万美元,出门问问累计融资7500万美元。 从这些数字不难看出,融资金额多数集中于头部,而基数庞大的尾部企业实际上所得资金支持不多。从这个角度来讲,所有人工智能企业中必然存在着大部分盲目跟进的追随者,他们就像这场热潮产生的泡沫一样,看似绚烂却只能随风而去、飘摇度日。 其实不管这场人工智能的盛宴是否名不副实,单单就资本和营销造就的市场舆论来看,就未必是好事。创业者或是公众如果受宣传舆论指导,就极易产生不切实际的期待,而这种过度期待一旦不能尽快转化为现实,就会对市场产生严重的不良影响,也有可能引起众多小公司走向灭亡。 创业门槛降低,但成功的门槛在提升 罗辑思维曾提到,原来做自动驾驶、图形识别、语音识别的是不同的算法,但是由于深度学习算法的存在,底层被打通,导致了进入人工智能的门槛随之降低,所以大量的初创企业开始往人工智能领域涌进。不过还有另一方面因素也激发了创业者进入的信心,那就是现在较为成熟的人工智能算法,更多的都是依赖于大数据时代的海量信息,而受益于我国庞大的人口基数,海量信息获取似乎并不是太困难,所以这甚至成了国内初创企业的整体优势。 但是,数据毕竟不是人工智能的全部,归根结底还要依赖算法上的重要突破,不然只会停留在人工智能的初级阶段。而且即使是企图依赖大数据积累资源和技术的初创企业,在2017年巨头林立、资本寒冬的外部环境,再加上算法匮乏的内在劣势情况下,是否会沦为大型企业进击的炮灰,也是一件值得深思的事情。 这很容易让人联想到去年的VR行业,现在整个行业对人工智能的大肆宣传,和去年年初对VR的集体看好极为雷同,并且人工智能所面临的环境、所处的现状也和那是的VR如出一辙,同样的资本热投、遍地开花,同样的未来技术本质,同样万众瞩目的市场期待,然而如今半死不活的VR/AR行业很有可能会成为人工智能企业的前车之鉴。对于已成风口的人工智能,我们理应在虚火和热潮中保持足够的理性。 相比舆论造势,其实人工资能领域的投入明显开始愈加谨慎,这也印证了资本寒冬一说,并且这种趋势可能还要长时间伴随互联网经济的进程。从图中可以看出,投资额度从2014年末起有了明显的提升,这和初创企业涌现的时间一致,即使季度之间起伏很大,但每年总体数额确实在不断上涨。 不过从融资阶段分布来看,自2005年开始资本主要集中于种子轮,A、B、C阶段占比呈整体缩小趋势。而且有数据显示,2011-2015的五年间全球有超过65%的融资发生在种子/天使轮或A轮,D轮及以后的融资仅有20家。这就说明虽然人工智能很火,但是投资却正在渐趋理性,多数人工智能企业如果没有明确实用价值或技术产物的话,很难再空口无凭地打动投资人的心,他们未来的融资前景实在不容乐观。 所以说讲故事、搞营销实际上并不是人工智能的大行之道,在这个领域即使是科技巨头,也没能创造出一项性能完善、拥有极大用户规模的人工智能产物,初创企业的人工智能之产物多数只能算是伪人工智能,与其过分投入到产品的营销中,还不如关注巨头们没有触及的一些垂直化细分领域,从中深耕,寻求机会。 人工智能技术转化为商业价值还需时间 人工智能的应用涉及到专用应用和通用应用两个方面,前者涵盖了目前国内人工智能应用的大多数领域,包括人脸和语音识别以及服务型机器人等,而后者则侧重于金融、医疗、智能家居等方面的通用解决方案。不管是哪个领域的应用其实都具备清晰的商业模式,例如依靠人工智能黑箱算法而强势崛起的今日头条,通过合适内容传递到合适人手里从而积累了海量用户;苹果的Siri、亚马逊的Alexa等语音交互技术成功地和硬件产品结合,为其赚取了不少利润。 但是,这也说明另一个严峻的事实:目前行业内较为成熟的人工智能产物几乎都出自互联网巨头。 在这种压力之下,初创企业为了快速获取投资或者赚取眼球,往往利用伪智能产品作为讲故事的资本,这种现象极为普遍,也造成了市场上“产品热需求冷”的局面。这和最近两年VR市场上所呈现的状态极为相似,众多厂商借助热度纷纷推出自己的VR硬件或软件程序,但是这些性能低劣的廉价商品非但没能借势而上,反而摧毁了大部分消费者的购买意愿。 人工智能领域也是如此,正如周鸿祎所说,“今天出来做一个公司,如果不说自己是用深度学习、人工智能,都不好意思出来混”、“基本上每一头猪都在身上打上了人工智能的标记”。 大批的伪智能产品,他们仅仅是把普通的电子产品简单地加入了联网或者搜索功能,就能以大数据和深度学习的名义进行吹捧,例如部分可穿戴设备和智能机顶盒,更有甚者,一个水杯加上一个数字温度计就敢号称智能。这些商品的存在很大程度上造成了普通用户对人工智能的误解,对于未来该行业的应用普及也会形成负面影响。 而且即使是有了技术性突破,从技术转化为极大的商业价值也需要很长时间。人工智能从概念诞生到现在已有60年,即使经历这些年科技爆炸的时期,也缺乏席卷市场的现象级产品,各分支领域也都面临着各自的技术桎梏。 即使突破了技术桎梏,也不意味着这款产品可以获得成功。王小川说过:如果一开始没有技术含量,就很难变成产品;进一步说,即使有技术也不一定有产品,不一定有用户的规模;再进一步说的话,就算是有技术、有用户规模,也不一定就能带来大的商业价值。总而言之,人工智能领域需要技术迸发的那一刻,更需要足够的耐心等待天时、地利和人和的交接点。 那么,现在的人工智能已经天时地利人和了吗? 以技术成熟驱动市场爆发,是最合理也是最健康的成长路线,就如同当年智能手机强势秒杀功能机一般。尤其是人工智能这种带有强烈科幻色彩的产物,更应循序渐进、步步为营,莫要因商业热潮中产生的虚幻泡沫,而沦为科技浪潮中的牺牲品。 VR去年已经被玩坏了,需要休养一段时间才有重新崛起的机会。但愿人工人工智能的运气不会这么差。
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