人脸识别项目

发布方:总站
北京市 2017年03月27日 22:32:18
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信息网络

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依托于自身的深度学习原创技术,商汤科技打通了人工智能与各应用场景的结合,为互联网、金融、商业、安防、手机、机器人等各个行业提供智能的核心。
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项目信息

技术概要

技术名称
人脸识别项目
项目介绍
人脸识别技术
技术归属
北京市
所属行业
信息网络
技术原理
DeepID技术,DeepID引入了外部数据集CelebFaces和CelebFaces+。DeepID运用卷积神经网络(CNN)来进行特征的学习,最终达到人脸验证的目的。并采用深度学习算法,对海量病毒样本进行分析,从而训练出比传统识别能力更强的病毒识别模型,提高杀毒软件的杀毒能力。
技术指标
指标名称 数据
人脸属性种类数 >10种
人脸检测速度 毫秒级
人脸关键点定位数 106个
误检率 低于十万分之一
应用场景
应用场景 场景需求
镜头过滤 深度学习的敏感视频镜头自动过滤
内容排查 基于深度学习的互联网鉴黄和恐怖内容排查
人物监控 基于人脸识别的重点人物监控
文字识别 证件、物体中文字的识别

专利信息

国家专利
专利类型 专利名称 专利号
发明专利
实用新型专利
外观设计专利
共计 3个国家专利
国际专利
国家 场景需求 专利号
共计 3个国际专利
项目详情
     主要应用的是Deep ID人脸识别技术。在人脸识别、物体识别、图像搜索、图像处理、智能监控等多个领域均有原创性技术和专利积累。提供基于深度学习打造的新一代计算机视觉理解和人工智能引擎,以离线SDK和在线云API的产品形式,让广大开发者和企业级用户可以快速集成最好的计算机视觉技术。   深度学习模型,可被用于研究计算机视觉领域的许多重要问题,包括人脸对准、行人检测、姿态估计、人体图像分割、车型识别、大规模人群监控、通用物体识别和检测、互联网图像检索等。
测评结果
商汤科技解决的是从感知到认知,各场景间从看得清到看得懂的问题。从智慧商业、智慧交通、智慧社区、智慧金融再到互联网,人工智能正在与我们的生活越来越密切。随着人工智能在各领域应用的不断突破,智能化、自动化的服务方式以及虚实结合的互动场景,将渗透到我们生活的方方面面。
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